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BUSINESS PROCESS AUTOMATION

主要联系人:
帕特里克·B. Armknecht CPA, CITP

施耐德唐斯业务流程自动化团队致力于协助客户进行评估, adoption and implementation of robotic process automation technology.

We work with our clients to evaluate use cases, develop cost-benefit analyses, implement process automation, 并为您的业务自动化流程的操作提供持续的支持.

30年来, 施耐德唐斯帮助组织将技术转化为广泛的内部控制和业务流程的变革. Our team has the in-depth knowledge, 商业智慧, 以及将业务自动化技术转化为战略解决方案以帮助组织提高效率所必需的深厚经验, reduce risk and drive growth.

WHAT IS ROBOTIC PROCESS AUTOMATION?

机器人过程自动化, 通常称为RPA, 一类业务流程自动化技术是否用于创建软件机器人, 通常被称为“机器人”,使用以人为中心的界面自动执行任务并简化流程. By implementing this cost-effective and scalable technology, 各种规模的组织都在通过使用虚拟劳动力而不是增加人员水平来处理对业务运营至关重要的大容量任务,从而提高运营效率.

Benefits of Business Process Automation

24X7X365 -提高生产效率与机器人全天候工作,而不用担心生病, 假期, 或磨损.

节约成本 -使您的组织在不增加员工数量的情况下提高生产力.

员工敬业度 -让你的员工专注于更高价值的任务和战略工作, with bots responsible for tedious, 平凡的任务.

风险降低 -消除人为错误的风险,并提供合规性和监管要求的审计跟踪.

可伸缩的 -最大限度地提高敏捷和可扩展的虚拟劳动力,随着组织的需求和增长而发展.

速度 -显著缩短任务完成时间,提高处理能力,无需额外资源.

透明度 -通过数据分析即时获取详细的绩效报告和业务见解,以持续改进和提高生产力.

The Schneider Downs Business Process Automation Model

咨询 -每个业务自动化参与都以咨询开始,以更好地了解您的组织为什么对RPA技术感兴趣,以及虚拟劳动力如何为您工作.

过程分析 -确定为自动化候选的业务流程将根据其潜在的实现难度和成本效益进行评分.

发展与试点 – Once a process is selected, 施耐德唐斯团队将提供详细的分析,以记录工作流程中涉及的任务,并推进RPA开发和部署试点.

集成 -来自试验的信息提供了关键反馈,用于优化和完善机器人的全面部署.

根据业务流程文档,业务自动化开发平均需要两到八周的时间, 发展, 测试和任务复杂性.

Business Process Automation Use Cases

业务流程自动化提供的关键优势之一是能够影响许多内部控制和业务单元,而不受行业或垂直行业的影响. 以下是我们的技术如何帮助您简化组织的几个例子.

会计

  • Accounts Receivable Processing
  • 审计控制
  • 费用管理

金融

  • 声明和解
  • P&L制备
  • 法规遵从性

人力资源

  • 新员工培训
  • 就业验证
  • 记录

客户bet9平台游戏

  • 新员工培训
  • 关系管理
  • 用户配置文件更新

市场营销

  • 主要培养
  • 发票管理
  • CRM更新

操作

  • 库存管理
  • 退款处理
  • 采购记录

Business Process Automation Success Stories

了解施耐德唐斯业务流程自动化团队如何帮助多个行业的客户利用RPA技术提高效率和生产力.

For more information please bet9平台游戏 或下载我们的 Business Process Automation bet9平台游戏 概述 宣传册.

About Schneider Downs Technology and Data bet9平台游戏

施耐德唐斯技术顾问致力于为客户提供增值技术bet9平台游戏和解决方案. 我们致力于与客户建立持续互利的关系,关注客户的满意度, 提供优质bet9平台游戏,并持续教育及培训员工. In today’s demanding world market, 公司面临的最具挑战性的任务之一是有效和高效地利用和处理信息.

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